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数据处理类论文:论经济领域中计算机数据处理技术的运用

作者:论文发表网 更新时间:2018-10-28 23:56:14
19.1K 对于生活在当下的我们,尤其是青年一代而言,“大数据”已经不是一个陌生的词汇,随着“大数据”在我们生活、生产各个环节中的渗透,我们越来越能明显地感觉到“大数据时代”的来临。而在很多领域,得益于计算机数据处理技术的应用,都在原先的质态上取得了较好的进步,因此,如何在计算机数据处理技术不断发展的今天,将计算机数据处理技术应用于更多领域,使其发挥更大的价值,值得进行深入研究。本文将对计算机数据处理技术在经济领域应用中的几点思考进行阐述。
一、计算机数据处理技术在经济领域中的应用价值
随着社会的不断发展,当前人们在生活、生产中对于数据的需求正不断上升,这也带动了数据资源数量、形式、传播方式的迅速发展,在这样的背景下,如果将计算机处理技术运用到经济领域中,则会产生以下作用:
(一)实现经济信息数据分析处理
 在经济领域中,往往会涉及到大量的数据,在对数据进行处理的过程中,如果还是按照传统方式进行处理,不仅效率比较低,而且精准度也难以很好地保障。而将计算机数据处理技术运用到经济领域,则能够在数据的收集、整理、分析等环节实现高效运作。比如在股票期货行业,因为在具体业务开展过程中,往往需要对海量的数据资料进行收集、汇总整理和分析,如果能够借助计算数据处理技术来进行该类工作,则能够使效率更高、结果更加准确,提高市场研判精确度,降低投资风险。
(二)提供经济活动决策依据
在经济领域,很多经济活动往往需要在对经济形势有着较为准确客观把握的基础上进行,而因为经济形势本身有着较大的可变性、多样性,所产生的数据量也会比较大,如果按照传统的对数据利用的方式进行作业,往往会使形成的信息缺乏全面性、实时性和准确性。而由于计算机数据处理技术在信息储存方面的大容量、在数据获取方面的广泛性和实时性,使得在数据资源的提供和计算方面能够更具优势,从而给经济活动决策提供实时准确的参考依据。
 (三)保障数据信息安全
经济领域活动往往会和经济利益有着很大联系,因此,如何保障数据信息安全也成为了领域内的重要课题。而在运用计算机数据处理技术的过程中,因为计算机数据处理技术具有数据加密、防火墙等技术,能够为数据构建起良好的安全保障体系,提高数据信息的安全。
二、经济领域中的计算机数据处理技术运用
在经济领域中,我们能够运用的计算机数据处理技术通常包括以下几种:
(一)分布式文件系统技术
分布式文件系统技术,即我们通常所说的H D F S技术。分布式文件系统技术一般由数据存储、元数据管理和客户端这三个模块组成,可以对经济活动中所涉及的数据进行整合分析,同时提供存储功能,为经济活动的顺利进行提供一定支持。在该系统运行过程中,可以分解海量的和经济活动相关的数据,并且通过重新整合使其成为小型数据集,传输到不同的服务器中进行计算和分析,从而实现对数据处理效果的提升。该系统总体上效率较高,运作过程较为可靠,能够适用的范围也较为广泛,包括证券、银行、期货、贸易等。
(二)数据加密技术
在市场经济环境日益复杂多元的背景下,信息安全保护的重要性也日益提升,尤其是在一些特殊领域如证券、期货交易和一些高科技行业,一旦信息遭到泄露,将会影响到原计划经济活动的正常进行,导致相关经济活动当事方的正当利益受到侵害。因此,需要利用计算机处理技术做好对数据的加密保护。当前比较主流的数据加密技术一般由密钥、明文、密文和加密算法这四部分构成,而其中的核心又是AES算法。
 关于AES算法,就是使用128字节对数据进行加密、解密及分组作业。在运行过程中,A E S算法可以把方阵处理为状态数组,而当操作的时候,加密系统每发生一个动作变化就会使状态数组相应地发生改变,从而有效提升加密效果。在AES算法模块中,有一个重要的技术就是数据的加、解密,以我们在经济活动中对相关数据的加、解密为例:在加密的时候,一般是由相关的技术人员在S盒阵列上进行操作,同时调用SubByte函数,带动数字的置换作业,使经济活动性相关数据能够根据一定方向循环移位运算,从而完成对经济活动相关数据的加密。在解密的时候,依然是由技术员在S盒阵列上进行操作,但是主要是依据S盒表逆表进行操作,同时调用的函数变成了InvSubByte函数,在该过程中,可以将处于状态矩阵的数字进行置换,相关动作和加密是一致的,但是顺序有所不同,也由此实现对经济活动相关数据的解密。综上所述,随着计算机数据处理技术的发展,目前在很多领域中都得到了运用,并且取得了较好的效果,而在经济领域,由于当下市场经济的深入发展,对于数据的分析处理、存储加密等要求也更高,如果能够将计算机数据处理技术运用于经济领域,为实现经济信息数据分析处理、提供经济活动决策依据、保障数据信息安全等发挥作用,将能够使计算机数据处理技术发挥更大的作用,本文也基于此,阐述了两种基本的数据处理方法,希望可以为相关业内人士提供一些有价值的参考和借鉴。
参考文献:
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[3]贺鹏举.信息化对农村经济增长影响的实证研究和系统模拟
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http://www.dolunwen.cn/lwfw/jsjrj/57563.html
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