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计算机应用论文:大数据背景下计算机网络信息安全的构建

作者:论文发表网 更新时间:2018-10-19 23:14:30
19.1K 大数据的广泛引用为信息技术的发展插上了翅膀,为社会的发展与进步提供了极大的帮助。但同时,网络信息的安全性也同样受到了严重的威胁,个人信息泄露、系统被攻击、黑客入侵、勒索病毒蔓延,无不提醒我们网络信息安全存在诸多漏洞。面对如此的情况,清晰的告诉我们必须要揭开网络信息安全的面纱,直面背后的阴暗,切实强化安全防护手段,降低风险,保护安全。计算机网络安全不仅包括组网的硬件、管理控制网络的软件,也包括共享的资源,快捷的网络服务,所以定义网络安全应考虑涵盖计算机网络所涉及的全部内容。参照 ISO 给出的计算机安全定义,认为计算机网络安全是指:“保护计算机网络系统中的硬件,软件和数据资源,不因偶然或恶意的原因遭到破坏、更改、泄露,使网络系统连续可靠性地正常运行,网络服务正常有序。”
1 1 大数据的应用价值
2011 年,麦肯锡公司首次提出了“大数据”的概念:“大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集,尺寸并无主观度量”,并指出大数据将渗透到每一个行业和领域,且将成为生产元素的重要组成部分。大数据的用途主要是用于对一些大规模的数据信息进行全方面的处理、分析、存储、搜索。它具有规模较大、数量较多、结构多样化等特点,可以有效对一些视频、文字等相关数据信息通过计算机进行处理,并创新、完善物联网技术,能保证信息数据的处理方式多样化,并通过计算机存储这些已处理的数据信息,体现出数据信息中的经济价值。当前我国对于大数据的应用住宅要是通过大数据信息处理模式将多样化的数据信息进行处理,并在其中寻找有价值的数据信息。
2 2 网络信息安全的现状
信息、物资、能源是人类生存与发展的三大支柱,随着计算机网络的深入发展,网络信息已经深入到国家的政治、经济、文化和国防建设等各个领域,所以做好网络信息安全管理,就凸显的尤为重要。国家也多次召开了网络信息安全宣传周活动,并设立了启动日、金融日、电信日、政务日、科技日、法治日、青少年日等七个主题日,更加凸显了当前网络信息安全的严峻形势以及国家的高度重视。当前在大数据背景下,我国的网络信息安装主要表现为如下几个方面:
2.1 网络信息安全技术滞后较为严重
主要体现在,网络安全技术落后、信息安全产品核心技术不能满足社会发展的需求、缺乏自主创新产品,减弱了网络的安全性。此外,我国现有的网络信息安全监管制度主要以政府集中制度为基准,很难将网络安全的真正意义体现出来。
2.2 关键部位的产品依赖进口
主要体现在,我国网络系统所使用的软、硬件绝大多数来自国外,不但面临着价格歧视,其中可能还隐藏着后门存在重大安全隐患。而且,一些隐藏在电脑芯片和操作软件中的后门有可能在某种秘密指令下激活,造成国内电脑网络、电信系统瘫痪。此外,当前我国许多电脑硬件核心部件的研发、生产能力较薄弱,关键部件的生产完全依赖进口,这写关键核心产品研发生产能力不足也是主要的问题。
2.3 大数据开放的环境存在技术措施
主要体现在,云计算为大数据创造了一个更为幵放的环境,促进了资源快速整合、动态配置、数据共享的趋势。但是随着网络访问便利化和数据流的形成,资源能够实现快速弹性推动。但也正是由于平台的暴露,更容易出现黑客攻击企业网络信息的现象。在开放网络中,数据与数据之间的联系更为紧密,大数据自身就是一个可连续攻击的载体,这会引发在大数据内部的恶意软件和病毒代码的长期攻击,对于黑客而言,利用大数据劣势进行攻击,仅用较低的成本就可以破坏大量数据。
2.4 缺乏网络信息 安全防护主观意识
最明显的体现在,对于电脑系统中登录密码设置简单、文件传输加密不足,对于病毒、木马程序的防控意识欠缺等现象。据有关国安系统报道信息显示,常有境外情报机构长时间的有组织、有计划、有针对性的向境内特定目标人群传播特种木马程序,秘密控制部分政府人员、外包商和行业专家的电脑系统,窃取系统中相关领域的机密资料。由于其核心网络设备基本都在国外,其后续侦查和破案工作极其困难。3 3 大数据背景下计算机网络信息完全的防护措施
3.1 加大病毒检测力度,及时清除相关的软件
在大数据背景下,随着信息技术的不断发展,计算机网络信息会受到大量病毒的攻击。对此,必须要建立有效的病毒防控机制,及时预防病毒、查找病毒和消除病毒。特别是要在计算机网络系统中设定防毒权限,不定时升级,不要随便查看不明信息,还要对已有的信息备份。当计算机网络系统受到病毒的攻击时,必须要及时清除所有相关的软件,并做好备份工作。
3.2 强化信息加密技术,预防信息丢失及曝光
信息加密是保护计算机网络信息安全的重要举措。针对不同的网络信息,要针对性的选择不同的加密方式,合理选择加密的算法和秘钥,这可以有效的预防信息的丢失及曝光。充分利用有效的秘钥和独特的算法把信息变成密文,可以促进网络信息的隐蔽性。
3.3 严格控制访问权限,有效防止信息被盗取
对计算机网络系统的访问权限进行严格的控制。有效利用措施如:身份认证、口令加密、设置权限密码、操作计算机网络装置的控制权限设置方式。必须要注意的的是,控制访问权限要建立在本人身份认证的基础上。对此,必须要加大力度设计用户的身份认证技术,这样才能够有效的防止用户的个人信息遭到窃取和泄露,才能对计算机网络信息的安全起到保护的作用,才能保证大数据背景下网络信息的安全。
3.4 加强系统 阻隔措施,控制对网络信息的访问权限
系统阻隔是大数据背景下信息存储系统防火墙的重要阻隔手段。防火墙系统控制着用户访问的内容和权限,对内部计算机和外部计算机的信息都进行着检测和操作,最大程度的保护到了计算机网络系统的安全。防火墙系统可以有效的控制着对计算机网络信息的访问权限和阻隔,用户只能查看到防火墙放行的信息,对计算机网络信息的安全做出了巨大的贡献。因此,必须要做好防火墙设置。
4 4 结束语
目前来说,我国的大数据发展还处在起步阶段。所以在后期的创建以及使用中,就要充分考虑到网络系统的安全问题。本文通过对大数据背景下计算机网络信息安全构建的分析中可以发现,在大数据背景下存在着网络安全问题是必然的,我们需要从严格控制访问权限、系统阻隔、信息加密以及加大对病毒的管理等方面来构建计算机网络信息的安全。只有保障了计算机网络信息的安全,才能更进一步的促进我国信息技术的发展。
参考文献
[1]丘昊.大数据下计算机网络安全浅析[J].信息安全,2008.02(15):12-13.
[2]刘远生.计算机网络安全[M].北京:清华大学出版社,2004.10(10):08-09. 计算机应用论文:大数据背景下计算机网络信息安全的构建
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